谷歌DeepMind新成果：机器看一眼就能识别物体

对于某一对象，大部分人只要看过一遍就能再次识别。但计算机视觉和语音识别算法往往需要“观察”数千个对象，才能识别出类似的新图片或新单词。

对于这样的问题，谷歌DeepMind的研究人员找到了解决方案。他们对深度学习算法做出了调整，使其可以在“观察”一张图片后就能识别出类似图片，这也被称作“一次完成学习”。该团队利用包含多张有标记图片的大型数据库演示了这项技术，此外还演示了这项技术在手写文字和语言识别方面的应用。

最优秀的算法能可靠地识别出对象，但由于对数据的需求，开发这样的算法耗时耗力。例如，能识别道路上车辆的算法需要人工输入数千个范例，随后才能被用于无人驾驶汽车。收集如此多的数据往往不可行。例如，在来到陌生的家庭后，机器人不可能有大量时间去熟悉环境。