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观点:隐私安全计算主要落地场景为数据安全要求高的金融领域
2019-06-21  浏览:157
区快洞察消息,在 Tokeninsight 举办的《对话首席:隐私安全计算,价值几何?》圆桌活动中,针对区快洞察的提问「隐私安全计算如何选择技术路径?在哪些领域有成熟落地项目?」,Trias CTO 魏明表示,传统安全技术对数据保护效果一直不理想,而解决数据安全问题不能依靠单一技术,而要依靠技术组合实现,Trias 选择了 TEE +区块链的方式,目前落地主要是金融和政府对数据安全要求高的场景;ARPA 创始人 Felix Xu 表示,当前大量企业面临数据孤岛,无法有效利用外部数据解决业务问题,而 ARPA 的路径选择更多由于团队都是 MPC 领域专家,而 MPC 与区块链在去中心化上异曲同工,目前主要落地场景是数据安全计算、敏感信息查询、联合数据分析;TEEX 联合创始人余炀表示,选择技术路径更多由于团队本身在 TEE 方面有十多年的积累,并且性能、通用性、普及度方面有着比较大的优势,目前打通链上链下、不同数据源数据是主要应用场景。

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